Executive Summary

智能问答与推理场景聚焦“用户提问 → 多知识空间检索 → 工具推理 → 答案引用 → 安全与反馈闭环”的整条链路，目标是在企业级环境中输出可信、可追溯、可审计的回答。

PowerX 需要在现有知识空间与 Agent 编排能力之上，补齐跨空间检索、上下文记忆、复杂推理链、合规控制与反馈治理。场景成功的衡量标准包括：跨空间检索响应 ≤ 2 秒、引用覆盖 ≥ 95%、实时工具调用成功率 ≥ 99%、越权拦截率 100% 与负反馈 24 小时内闭环。本文定义主要角色（终端用户、智能体编排、QA Orchestrator、知识空间服务、安全合规、反馈分析）、关键依赖与验收指标，为子场景与 Usecase Seed 提供统一基线。

Scope & Guardrails

• In Scope：QA Orchestrator、Agent 对话状态管理、跨知识空间检索策略、工具/插件协同、回答引用生成、敏感信息过滤、反馈闭环自动化。
• Out of Scope：知识源解析/切分（另见 SCN-KNOWLEDGE-SPACE-001）、模型微调与私有 LLM 训练、前端聊天 UI 细节、非业务类闲聊、插件 Marketplace 发布流。
• Environment & Flags：需启用 PX_QA_ORCHESTRATOR, PX_AGENT_MEMORY, PX_SECURITY_AUDIT_LOG。依赖 knowledge-space、tool-runtime、feedback-service、audit-ledger 等服务在同一租户内可用。

Participants & Responsibilities

Scope	Repository	Layer	责任与交付物	Owners
QA Orchestrator	powerx-core	service	实现多策略检索、推理链路记录、引用血缘、反馈闭环触发	Core Platform Squad
Agent Dialogue Orchestrator	powerx-core	application	解析意图、维护对话记忆、路由工具调用、协调回答合成	Agent Experience Squad
Security & Audit Mesh	powerx-core	service	权限校验、敏感检测、审计日志写入与越权告警	Security & Compliance Squad
Feedback Intelligence	powerx-core	data	质量评分、反馈聚合、再训练/再检索触发脚本	Knowledge Ops Squad

End-to-End Flow

1. Stage 1 – Intent Intake & Routing：终端用户通过聊天界面提问；智能体编排服务抽取意图、租户、上下文标签并记录对话状态。
2. Stage 2 – Cross-space Retrieval：QA Orchestrator 依据标签选择知识空间，组合向量/BM25/图谱查询并重排序，输出引用候选与置信度。
3. Stage 3 – Reasoning & Tool Chaining：当查询需要实时或结构化数据时，Agent 触发 SQL/REST 插件、规则引擎或小模型，构建推理链并记录每一步执行。
4. Stage 4 – Answering, Compliance & Feedback：答案生成前执行敏感屏蔽与权限校验，产出附带引用/推理链的回答并写入审计；之后接收评分或异常反馈，触发回溯和修复流程。

Key Interactions & Contracts

• APIs / Events：POST /qa/intents/analyze, POST /qa/retrieval/multi-space, POST /qa/answers/compose, POST /tools/sql/run, POST /audit/logs, POST /feedback/events。
• Configs / Schemas：docs/standards/knowledge/knowledge_space_schema.md, docs/standards/security/audit_event.md, docs/standards/agent/memory_record.md。
• Security / Compliance：必须在检索与回答阶段校验 tenant_id + knowledge_space_id 访问矩阵；敏感字段由 data_masking_policies 表驱动；所有推理链节点写入 audit.reasoning_steps，便于合规复盘。

Usecase Links

• UC-KNOWLEDGE-QA-E2E-001 — 主流程：从提问到回答与引用回写（Application 层，powerx-core）。
• UC-KNOWLEDGE-QA-GOV-001 — 安全合规与反馈治理：越权拦截、敏感遮蔽、24h 闭环（Service 层，powerx-core）。

Acceptance Criteria

1. 基于意图标签可在 ≥2 个知识空间间动态选择检索策略，响应时间 ≤ 2 秒且引用覆盖 ≥ 95%。
2. 推理链必须包含知识片段、工具调用与规则判断的血缘记录，并在审计面板可回放。
3. 多轮上下文记忆命中率 ≥ 95%，越权访问拦截率 100%，负向反馈需在 24 小时内闭环并回测修复效果。

Telemetry & Ops

• 指标：qa.retrieval.latency_ms, qa.cross_space.hit_rate, qa.reasoning.tool_success_rate, qa.feedback.loop_time, qa.security.violations。
• 告警阈值：检索 p95 > 2s、跨空间命中率 < 90%、工具成功率 < 98%、反馈 SLA > 24h、出现任何越权事件即触发 P1 告警。
• 观测来源：Grafana QA Orchestrator 与 Agent Dialogue 仪表盘、reports/_state/workflows/SCN-KNOWLEDGE-QA-REASON-001.json、Audit Lakehouse 查询。

Open Issues & Follow-ups

风险/事项	影响范围	负责人	ETA
docmap 尚未登记 SCN-KNOWLEDGE-QA-REASON-001 及其子场景	文档导航、sidebar 构建	Docs Steward Team	2025-02-20
Usecase Seed (UC-KNOWLEDGE-QA-*) 仍缺失	端到端验证脚本	Knowledge Ops Squad	2025-02-28

Appendix

• 背景参考：docs/meta/scenarios/powerx/agent-and-automation/knowledge-and-reasoning/intelligent-qa-and-reasoning/primary.md
• 依赖场景：SCN-KNOWLEDGE-SPACE-001（知识空间构建）、SCN-KNOWLEDGE-RAG-FEEDBACK-001（RAG 反馈）。
• 相关任务：specs/004-publish-hub-spec 中的 QA 交付物、docs/guides/publish/local-install.md（用于内测环境验证）。