主用例说明：智能体任务执行

背景概述

随着 PowerX 在企业级场景中的深入落地，越来越多的业务流程需要通过智能体进行自动化调度与执行。主 Agent 需要根据自然语言目标拆解子任务、选择合适插件、协调多 Agent 协同，并在执行过程中保持可观测与可控。如果缺乏统一的编排规范，智能体执行很容易出现插件选择错误、上下文传递丢失、任务状态不可追踪或人工介入缺位的问题。本主用例聚焦“智能体任务执行”的端到端链路，确保从指令解析到任务收敛的全过程具备治理能力。

目标与价值

• 自动化交付：支持主 Agent 对自然语言意图进行结构化解析并生成可执行计划，减少人工排程成本。
• 并行协同：建立多 Agent 协同执行的协调与状态同步机制，加速复杂任务完成效率。
• 失败自愈：为异常路径预置重试、降级与人工协助策略，提高任务成功率与客户体验。
• 可观测可审计：提供全链路日志、指标与审计记录，确保业务侧可以追溯任务执行过程。

参与角色

• 主 Agent（Orchestrator）：负责意图识别、任务拆解、插件选择与总体计划编排。
• 子 Agent / 工具执行器：承接具体子任务，调用插件或外部能力完成执行并返回结果。
• 插件服务：被 Agent 调用的能力载体，提供业务函数、数据处理或流程触发能力。
• 人工协同者（Copilot / 运营人员）：在需要人工判断或授权时提供干预与审批。
• 监控与审计平台：采集任务执行指标、记录审计轨迹并触发告警。

主场景 User Story

作为 智能体编排平台的产品负责人，我希望 主 Agent 能够从自然语言意图出发完成任务拆解、插件调用与结果汇总，从而 让企业用户通过智能体获得端到端的自动化执行体验，并且在出现异常时能够快速定位与恢复。

子场景详解

子场景 A：自然语言任务解析与插件匹配

• 角色与触发：业务用户在对话或命令中心提交自然语言任务。
• 主要流程：
  1. 主 Agent 解析意图，抽取目标、约束条件与关键实体。
  2. 根据任务类型检索插件能力图谱，筛选符合条件的插件/Agent 工具。
  3. 生成初步任务计划（执行步骤、调用顺序、数据依赖）。
  4. 将计划与可选插件列表记录在审计日志中，等待执行确认。
• 成功标准：插件匹配准确率 ≥90%；计划生成耗时 <2s；审计日志包含意图与所选插件。
• 异常与风控：若无可用插件则返回建议人工流程；敏感任务需触发人工确认；意图解析置信度过低时应要求用户补充信息。
• 指标建议：意图解析置信度分布、插件匹配命中率、人工确认率。

子场景 B：多 Agent 并行执行与状态协调

• 角色与触发：主 Agent 将任务拆解为多个子任务交给不同子 Agent。
• 主要流程：
  1. 主 Agent 创建任务 DAG，标注依赖关系与优先级。
  2. 子 Agent 并行拉取任务，加载所需上下文（租户、用户、数据片段）。
  3. 运行过程中持续上报进度与部分结果至协调总线。
  4. 主 Agent 根据实时状态调整调度策略（重排任务、增加副本）。
  5. 所有子任务完成后汇总结果，生成最终交付物或触发后续流程。
• 成功标准：并行执行任务成功率 ≥95%；状态同步延迟 <1s；结果汇总可追踪。
• 异常与风控：检测任务阻塞需支持超时取消；避免相同任务重复执行；汇总阶段需校验数据一致性。
• 指标建议：并行度、任务平均等待时间、阻塞任务数量、重复执行率。

子场景 C：失败恢复与人工协同

• 角色与触发：子任务执行失败或风险策略触发。
• 主要流程：
  1. 子 Agent 捕获错误并上报失败上下文、重试建议与风险等级。
  2. 主 Agent 根据策略执行自动重试、回滚或降级处理。
  3. 若超过阈值仍失败，则转交人工协同者，附带上下文与建议处理方案。
  4. 人工处理后可选择重新执行、跳过或终止任务，并记录原因。
• 成功标准：自动重试成功率 ≥80%；人工接管响应时间 <5 分钟；全链路具备审计记录。
• 异常与风控：防止无限重试导致雪崩；人工处理需具备权限校验；敏感数据在工单中需脱敏。
• 指标建议：失败重试次数、人工介入率、平均恢复时间（MTTR）。

子场景 D：插件工作流触发与闭环验证

• 角色与触发：任务需要通过插件工作流执行复杂业务动作。
• 主要流程：
  1. 主 Agent 调用插件暴露的工作流接口或触发器。
  2. 插件在宿主内执行工作流节点（审批、写库、通知等），并回传执行状态。
  3. 主 Agent 根据反馈更新任务看板与用户通知。
  4. 完成后进行闭环验证（对账、数据校验、业务指标核对）。
• 成功标准：工作流触发成功率 ≥98%；状态回传延迟 <3s；闭环校验通过率 ≥99%。
• 异常与风控：工作流长时间无响应需超时终止；若闭环验证失败需自动开启补救流程；关键操作需双人审批或多因素确认。
• 指标建议：工作流触发成功率、闭环失败率、补救流程触发次数。

功能边界 & 非目标场景

• 不覆盖智能体模型训练与推理能力的配置，相关内容属于“智能体注册与管理”主用例。
• 不讨论插件自身开发、测试或发布流程，可参阅插件生命周期系列主用例。
• 与外部第三方系统的直接编排集成不在本主用例范围，需参考集成中心指南。
• 侧重任务执行阶段，不包含长期的知识管理、记忆体维护等能力。

依赖与接口

• 意图解析服务 / LLM 网关：提供自然语言理解、结构化解析与置信度输出。
• 插件能力图谱 / Registry：存储插件元数据、能力标签、依赖关系与调用限制。
• 任务编排引擎：支持 DAG 管理、调度策略、状态机与事件总线。
• 监控与审计平台：提供指标采集、日志追踪、审计存证与告警机制。
• 人工协同平台 / 工单系统：承接人工接入请求、审批流程与处理记录。

验收要点

1. 自然语言意图可自动转化为可执行的任务计划，并与插件能力图谱成功匹配。
2. 多 Agent 协同执行具备任务依赖管理、上下文传递与实时状态反馈能力。
3. 异常处理包含自动重试、降级回滚、人工协同与审计留痕，确保任务可恢复。
4. 插件工作流触发链路可闭环验证结果，异常场景具备补救策略。
5. 全链路关键指标（解析准确率、执行成功率、重试成功率等）可在监控平台查看。

场景级测试用例示例

测试准备：在沙箱环境部署主 Agent orchestrator-alpha，配置插件 data-ingest@2.1.0、report-gen@1.4.0，并接入工单系统 opsdesk。 创建测试租户 tenant-lab，预置两个子 Agent（数据采集、报表生成），启用任务编排引擎与监控告警。

用例 A-1：自然语言解析成功（正向）

• 前置条件：LLM 网关可用，插件能力图谱已同步。
• 操作步骤：
  1. 用户输入指令：“请为本周销售数据生成概览报表并发送给销售经理。”
• 预期结果：
  • 主 Agent 生成包含“数据采集→报表生成→通知发送”的任务计划。
  • 匹配到 data-ingest 与 report-gen 插件，置信度 ≥0.85。
  • 审计日志记录意图解析详情与插件列表。

用例 A-2：缺少可用插件（逆向）

• 前置条件：暂时下架报表插件。
• 操作步骤：
  1. 用户再次提交生成报表指令。
• 预期结果：
  • 主 Agent 返回“缺少可执行插件”的提示，并推荐人工处理或重新启用插件。
  • 告警中心记录一次能力缺失事件。

用例 B-1：并行执行成功（正向）

• 前置条件：两个子 Agent 正常运行。
• 操作步骤：
  1. 触发包含“同步客户 CRM 数据”和“生成周报”两个子任务的请求。
• 预期结果：
  • 子 Agent 并行执行，状态面板实时更新进度。
  • 总体执行时间较串行缩短 40% 以上。
  • 汇总结果发送给用户并存档。

用例 B-2：任务阻塞超时（逆向）

• 前置条件：数据采集子 Agent 持续等待外部接口导致超时。
• 操作步骤：
  1. 启动同样的并行任务。
• 预期结果：
  • 超过 120s 未完成时，主 Agent 自动取消阻塞任务并触发替代方案或人工告警。
  • 状态日志记录超时原因，监控平台触发阈值告警。

用例 C-1：自动重试恢复（正向）

• 前置条件：报表插件第一次执行返回 500。
• 操作步骤：
  1. 触发包含报表生成的任务。
• 预期结果：
  • 主 Agent 在 30s 内发起第二次执行并成功完成。
  • 告警面板显示一次自动重试成功记录。

用例 C-2：人工协同接管（逆向）

• 前置条件：将重试阈值设置为 2 次，并模拟持续失败。
• 操作步骤：
  1. 再次触发报表任务。
• 预期结果：
  • 重试失败后自动创建工单，附带错误上下文。
  • 人工确认后选择“跳过报表步骤”，任务状态标记为“部分完成”，审计记录原因。

用例 D-1：工作流闭环成功（正向）

• 前置条件：report-gen 插件可触发通知工作流。
• 操作步骤：
  1. 执行生成报表并发送通知的任务。
• 预期结果：
  • 插件工作流执行全部节点并回传成功状态。
  • 主 Agent 完成对账校验并在监控中记录一次闭环完成事件。

用例 D-2：闭环校验失败触发补救（逆向）

• 前置条件：模拟通知发送失败导致闭环校验不通过。
• 操作步骤：
  1. 再次执行同类任务。
• 预期结果：
  • 主 Agent 标记闭环失败并自动触发补救流程（重新发送或人工确认）。
  • 监控平台输出高优先级告警，工单系统同步待办。