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主用例说明:机器人互动与消息自动化(Chatbot Interaction & Messaging Automation)

背景概述

企业微信机器人可承担欢迎、问答、引导、营销等工作,但若缺乏统一策略和自动化流程,容易造成回复不一致、骚扰客户、合规风险。本主用例围绕机器人话术、流程自动化、AI 能力连接、异常处理,帮助企业构建“7x24 小时的智能客服与营销助手”。

目标与价值

  • 自动响应:常见问题、欢迎流程自动化,减轻人工压力。
  • 智能分流:识别意图后转人工或进入旅程。
  • 营销辅助:结合标签推送内容、优惠、活动提醒。
  • 合规可控:机器人行为受控、留痕、可监控。

参与角色

  • 客服运营:配置机器人问答与流程。
  • 营销运营:设计自动化任务和活动节奏。
  • 技术团队:维护机器人平台、接入 AI 服务。
  • 合规团队:审查话术与权限。
  • 数据团队:分析机器人表现与转化。

主场景 User Story

作为 客服与运营团队负责人,我希望 通过机器人自动处理大量基础沟通并引导用户完成目标,从而 提升效率与客户体验。

子场景详解

子场景 A:欢迎与问答流程配置

  • 角色与触发:新客户添加好友或加入群。
  • 主要流程
    1. 配置欢迎话术、常见问题库、关键词触发规则。
    2. 机器人自动发送欢迎包、引导任务或问卷。
    3. 客户点击菜单或发送关键词,机器人返回对应回答。
    4. 未识别的问题记录下来供人工完善知识库。
  • 成功标准:欢迎流程完整;知识命中率高;客户获得所需信息。
  • 异常与风控:知识库无法回答时转人工;欢迎频次过高自动降噪;敏感词需审核。
  • 指标建议:知识命中率、人工转接率、客户满意度。

子场景 B:营销提醒与自动触达

  • 角色与触发:活动、直播、续费等需要群发提醒。
  • 主要流程
    1. 根据标签人群设定机器人触达计划(时间、频次、渠道)。
    2. 机器人发送个性化消息或卡片,并记录达成率。
    3. 针对未响应用户发起二次提醒或转人工。
    4. 活动结束后回收数据,分析效果。
  • 成功标准:触达准确;频次适度;转化可衡量。
  • 异常与风控:触达频次超限自动暂停;敏感词审核;支持立即停止。
  • 指标建议:触达率、点击率、转化率、退订率。

子场景 C:智能分流与转人工

  • 角色与触发:机器人识别到复杂或高价值需求。
  • 主要流程
    1. 使用意图识别或关键词判断是否需要人工。
    2. 自动生成任务并分配给合适的销售/客服。
    3. 转接时附带上下文信息,避免重复问询。
    4. 人工处理结果回写机器人数据,用于学习。
  • 成功标准:转接准确;人工响应及时;客户体验良好。
  • 异常与风控:转接失败时提供备用通道;机器人不能承诺超出权限内容;日志留痕。
  • 指标建议:转人工率、响应时长、客户满意度。

子场景 D:机器人监控与质检

  • 角色与触发:需要确保机器人行为符合预期。
  • 主要流程
    1. 监控消息发送量、失败、超限、投诉等指标。
    2. 抽检对话,识别不合规或场景不匹配的问题。
    3. 根据反馈优化知识库、话术与策略。
    4. 对于异常行为(高频、敏感词)自动报警并暂停机器人。
  • 成功标准:机器人稳定运行;合规风险可控;优化闭环。
  • 异常与风控:监控服务异常时通知运维;支持手动紧急停止;保留历史对话记录。
  • 指标建议:机器人可用率、投诉率、质检通过率。

场景级测试用例示例

测试准备:配置问答知识库、机器人触达计划、转人工规则、监控告警。

用例 A-1:欢迎流程与问答命中(正向)

  • 前置条件:知识库包含“价格”“交付时间”等问答。
  • 操作步骤
    1. 新客户添加好友。
    2. 提问“价格是多少?”。
  • 预期结果
    • 机器人发送欢迎包与引导信息。
    • 对问题给出准确回答,命中知识库条目。
    • 对话记录在质检系统中可查。

用例 B-1:触达频次超限告警(逆向)

  • 前置条件:同一客户触达频次上限设为 3 次/日。
  • 操作步骤
    1. 在一天内触发 4 次营销消息。
    2. 观察机器人行为。
  • 预期结果
    • 第 4 次触达被拦截并产生告警。
    • 系统建议延迟或更换渠道;运营收到通知。
    • 日志记录频次超限并暂停该计划。

基于 Apache 2.0 许可发布